기록

0. 테스트 스펙 - React 16.3.0 - React native 0.55.4 - Android studio 3.2.1 - Galaxy S8 + SDK 26 - Gradle 3.1.3 1. React native camera https://github.com/react-native-community/react-native-camera 이 페이지에 상세히 나와있으니 설치하면 된다. 2. 기본 바코드 읽기(onBarcodeReaded) React native camera에서 자체적으로 지원하는 바코드 읽기 기능. { data: ...,  rawData: ..., type: ..., bounds: ... } 형식의 object로 결과가 리턴된다. https://github.com/react-native-community/react-native-camera/blob/master/docs/RNCamera.md 상세는 이 페이지 참조. 리턴되는 bounds가 문서와 좀 다른 것 같다. 3. Google vision 사용한 바코드 읽기(onGoogleVisionBarcodesDetected) Google mobile vision을 사용한 바코드 읽기 기능. 읽어오는 바코드는 https://developers.google.com/android/reference/com/google/android/gms/vision/barcode/Barcode 이 페이지 참조. 기본 기능보다 빠르고 정확하지만 위치정보(이미지 내에서)를 알려주지 않는다. 그래서 위치정보를 숫자 배열로 받아오도록 수정. 1) node_modules\react-native-camera\android\src\main\java\org\reactnative\camera\BarcodesDetectedEvent.java의 serializeEventData method가 이벤트 발생 시 callback으로 리턴하는 데이터를 serialize하는 것 같다. ...

1. 테스트 스펙 - Windows 10 - React-native 0.54 - OpenCV 3.4.3 - Android studio 3.2.1 - 갤럭시 S8(실기기) 2. React-native-opencv https://github.com/brainhubeu/react-native-opencv-tutorial 에서 소스를 clone 혹은 다운로드. 3. 2.의 페이지에서 시키는대로 한다. + openCVLibrary341을 openCVLibrary343으로. 다른 버전이라면 버전에 맞게 변경. + android\gradle\wrapper\gradle-wrapper.properties의 distributionUrl을 https\://services.gradle.org/distributions/gradle-4.4-all.zip 정도로 바꿔준다. + android\build.gradle > dependencies > classpath를 'com.android.tools.build:gradle:3.1.3' 정도로 바꿔준다. 4. 안된다. * react-native command가 없다. - npm install -g react-native-cli * google()이 없다.  - android\build.gradle의 buildscript > repositories, allprojects > repositories,에 google() 추가. google()이 jcenter() 보다 위에 와야한다는 말이 있다. * android.support.v4 has different version for the compile (에러 메시지 정확하지 않음)  - android\app\build.gradle > dependencies > implementation 'com.android.support:appcompat-v7:27.1.0' 정도로 수정 * Mod...

이번 경우 <tag:base>   <c:set ......./>   <jsp:attribute><.jsp:attribute>   <jsp:attribute><.jsp:attribute>   <jsp:attribute><.jsp:attribute> </tag:base> 구조로 되어있어서 발생했다.(tag는 custom tag file) 아마 <jsp:attribute> 와 같은 레벨에 다른 태그가 있으면 안되는 듯 하다?   <c:set ......./>을 <jsp:attribute> 안으로 옮기니 해결되었다.

1. screen -list : screen 목록 2. screen -S [name] : screen 생성. 중복된 이름도 가능하다. 그럴 경우 -list로 정확한 이름을 확인하고 접속 3. screen -x [name] : screen 접속(다중접속 가능). 다중 접속 중이면 보이는 크기가 작아진다. 이유는 모르겠음 4. screen -r [name] : screen 접속(다중접속 불가) 5. screen -X -S [name] quit : screen 삭제 6. (접속중) ctrl + a + d : 현재 screen 나오기 7. (접속중) ctrl + a, shift +f : 현재 screen 전체 화면으로 보기 8. (접속중) ctrl + a + [ : copy mode

1. 에러 각종 서비스에서 5432 port가 열려있느냐를 묻는 에러가 발생한다. django는 이런 식. Is the server running on host XXX and accepting TCP/IP connections on port 5432? 어쨌든 connection이 안되면 서비스가 실행되는지, port가 열려있는지 확인해보는게 좋다. 2. 확인 1) htop 에서 postgresql이 있는지 본다. 혹은 ps -el. 2) netstat -ntl로 5432가 열려있는지 본다. 3) service postgresql status로 서비스가 active 상태인지 본다. 3. 해결방법 1) postgresql이 실행되어 있지 않다. sudo service postgresql start. 2) 5432 port가 열려있지 않다. - /etc/posgresql/VERSION/main/pg_hba.conf에서 # IPv4 local connections 아래   host    all             all             0.0.0.0/0           md5 를 추가(혹은 수정) - 외부에서 접속하는 경우 방화벽이 막혀있는 경우가 있다. 열어도 되는 서버라면   iptables -I INPUT 1 -p tcp --dport 5432 -j ACCEPT   iptables -I OUTPUT 1 -p tcp --dport 5432 -j ACCEPT AWS EC2는 EC2 콘솔에 가서 열어야 하는 것 같다. 3) 실행도 되어있고 port도 열려있다. 이전 실행에서 비정상적으로 종료된 경우가 가끔 있다. /var/lib/postgresql/VERSION/main/pos...

1. PEP8? Python code style guide. Pycharm을설치하면 기본적으로 지키게 되어있다. Warning level(회색 밑줄)이지만 안지키면 거슬리므로 지키게 된다. 자세한 내용은 이 페이지 참조 2. 선택적으로 적용하는 방법 (2017.2.3 버전) 1) File > Settings( ctrl + alt + s)을 연다. 2) 왼쪽 리스트에서 Editor > Inspections. 3) 나오는 리스트에서 Python 더블클릭. 4) 아래로 내려서 PEP 8 coding style violation을 선택. 5) 오른쪽 입력창 > Options > Ignore errors의 + 버튼 클릭. 6) 이 페이지 에서 무시하고 싶은 에러 코드를 찾아 입력. ex> E501

1. 하고 싶은 것 - 클라이언트 요청 -> (1) 무조건 성공값을 반환 -> (2) 실제 계산, DB 입출력 등 - 이유 : 실제로 하고 싶은 연산이 꽤 오래 걸리고 사용자는 그 결과를 바로 볼 필요가 없음 2. 1차시도 : API gateway -> Lambda1 -> Lambda2   1) lambda2를 실행시키고 바로 "ok"를 반환하는 lambda1 함수를 만듦(둘 다 node.js 8.1) 2) API gateway를 만들고 method로 Post를 추가, CORS 설정, lambda1을 end point로 설정. -> CORS 설정했는데 테스트하니 안됨. -> lambda1에서 CORS 헤더를 설정해서 이런식으로 return해야 함 return {   "statusCode": 200, "headers": { "Access-Control-Allow-Origin": "*" } } 3) CORS 문제는 발생하지 않으나 lambda2에 진입하지 않음 -> handler에서 return 하는 순간 함수가 종료되고 실행중인 연산을 종료해서 발생하는 문제. -> callback() 사용. 4) lambda2에서 실제로는 10초 정도면 끝나는 연산을 lambda1에서 설정한 대기시간(30초였음)만큼 기다림 -> lambda1의 대기시간을 10초로 줄였더니 lambda2에서 10초 이상 걸리는 경우 마지막까지 수행하지 못함. (기나긴 삽질의 시간) 3. 2차시도 : API gateway -> Step function(Lambda1 -> Lambda2) 1) Step function(state machine과 비슷하다고 느꼈다)을 사용하면 될 것 같아서 API gateway가 step function을 호출, step function에서 시작 ->...